ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В СОВОКУПНОСТИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Keywords:
искусственных нейронных сетей, интеллектуальных, синаптических коэффициент, подбора кривой, активационной функции, каскадная ИНС, коэффициент детерминацииAbstract
При выполнении расчётов потерь электроэнергии по отдельным ТП очень важным является определение фидеров с повышенными потерями. В статье представлены модели для оценки потерь электроэнергии по ряду отходящих фидеров на основе искусственных нейронных сетей. Также представлен подход для определения фидеров с повышенными потерями. Необходимые расчёты выполнены на примере реальных схем фидеров 6-10 кВ.
References
Железко Ю.С. Потери электроэнергии. Реактивная мощность. Качество электроэнергии: Руководство для практических расчетов / Ю. С. Железко. - М.: ЭНАС, 2009. - 456 с.
L. M. O. Queiroz, M. A. Roselli, C. Cavellucci and C. Lyra. (2012) Energy Losses Estimation in Power Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems, 27, 4, 1879-1887.
Насиров Т.Х., Васильев В.Г. Методы расчёта потерь электрической энергии в сетях энергосистем, - Т.: «Fan va texnologiya », 2016. – 336 c
Заиграева Ю.Б., Манусов В.З. Прогнозирование потерь мощности и электроэнергии с учетом новых реалий в электроэнергетики // Энергетика: экология, надежность, безопасность: Матер. XIII Всеросс. научноотехн. конф. – Томск: Изддво ТПУ, 2006. – С. 35–37.
R. E. Bourguet, P. J. Antsaklis, "Artificial Neural Networks in Electric Power Industry,” Technical Report of the ISIS (Interdisciplinary Studies of Intelligent Systems) Group, No. ISIS-94-007, Univ of Notre Dame, April 1994.
A. G. Leal, J. A. Jardini, L.C. Magrini and S. Ahm. (2009) Distribution Transformer Losses Evaluation: A New Analytical Methodology an Artificial Neural Network Approach. IEEE Transactions on Power Systems, 24, 705-712.
J. A. Velasco, H. Amaris, M. Alonso. Deep learning loss model for large-scale low voltage smart grids. Electrical Power and Energy Systems 121 (2020) 106054. doi.org/10.1016/j.ijepes.2020.106054.
Muzaffar Khudayarov, Nuriddin Normamatov. Power system steady state calculations using artificial neural networks. E3S Web of Conferences 216, 01102 (2020), RSES 2020. doi.org/10.1051/e3sconf/202021601102
