TASVIRLARNI ANGLASHDA DASTLABKI QAYTA ISHLASH MASALALARI TANIB OLISHNING MATEMATIK MODELLASHTIRISH USUL VA ALGORITMLARI TAHLILI
Keywords:
identifikatsiya, tasvirlarni qayta ishlash, rangli tasvir, 3D massivlar, RGB modellari, algoritmlarAbstract
Maqolada ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish elementlaridan biri bo‘lgan biometrik tizimlarda shaxsning yuz tasvirini identifikatsiyalash masalasi dolzarb muammolardan biri bo‘lib qolmoqda. Shaxsning biometrik xususiyatlariga yuz, quloq chanog‘i, barmoq izlari, ko‘z qorachig‘i, qo‘l shakli geometriyasi, bormoq izlari, yurish uslubi, ovoz tovushini misol qilib keltirish mumkin. Jumladan, berilgan videotasvirga dastlabki ishlov berish, videotasvirda ob’ekt sohalarini aniqlash, piksellar intensivligi bo‘yicha taqqoslash va shaxsni identifikatsiyalash hamda identifikatsiyalash jarayonlarini parallellashtirish kompyuter grafikasi texnologiyalari yordamida amalga oshirilmoqda
References
Cheremkhin P.A. et al (2014). Use of spectral characteristics of DSLR cameras with Bayer filter sensors. J. Phys.: Conf. Ser. 536 012021 DOI 10.1088/1742-6596/536/1/012021
2. Рейнхард Клетте. Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы / пер. с англ. А. А. Слинкин. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 506 с.: ил.
3. Дёмин А.Ю. Основы компьютерной графики: учебное пособие. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 191 с.
4. Nazirov Sh.A., Nuraliyev F.M., To‘rayev B.Z. Kompyuter grafikasi va dizayn. O‘quv qo‘llanma. –T.: «Fan va texnologiya», 2015, 256 bet.
5. Beyerer, Jürgen & León, Fernando & Frese, Christian. (2015). Machine Vision: Automated Visual Inspection: Theory, Practice and Applications. 10.1007/978-3-662-47794-6.
6. Singh, Abhilasha & Venkatesan, Kalaichelvi & Karthikeyan, Ramanujam. (2022). A survey on vision guided robotic systems with intelligent control strategies for autonomous tasks. Cogent Engineering. 9. 10.1080/23311916.2022.2050020.
7. Erik R. Ranschaert, Sergey Morozov, Paul R. Algra. (2019). Artificial Intelligence in Medical Imaging. Springer Nature Switzerland AG 2019. XV, 373 p. doi.org/10.1007/978-3-319-94878-2
